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滕斌圣:互聯網企業押注AI需結合實體

互聯網企業布局AI需要跨越技術與業務的鴻溝,將技術與實體經濟相融合,找到適合的應用場景,才能提升傳統產業的效率。

過去25年,互聯網是最具創新活力的領域,但目前正面臨不小的挑戰,用戶紅利逐漸消失,上市企業股價“跌跌不休”,甚至出現“泡沫破裂”等悲觀的說法。不少互聯網企業把人工智能視為救命稻草,以及不容錯失的新賽道,紛紛投入重金,廣羅人才,押注AI。

那么,AI和互聯網的結合,進展如何,挑戰又何在?

3年來,隨著國家戰略和政策的陸續出臺,新一代AI成為創新創業的戰略性領域。BAT自然不甘人后,但發展重點不盡相同。

百度側重技術平臺建設,打造了Apollo和DuerOS兩大平臺,其中Apollo是自動駕駛平臺,DuerOS是對話式人工智能系統開放平臺。百度希望,基于DuerOS平臺與國內家電制造商、芯片和服務提供商構建生態合作關系,基于Apollo平臺與汽車制造商合作構建智能駕駛生態。

阿里的強項是電商,在電商領域AI技術已經滲透至各個環節,還聚焦阿里云、城市大腦、輔助駕駛、圖像識別等關鍵技術,意圖把AI技術應用于城市、工業、零售、金融、汽車、家庭等更加廣闊的空間。

騰訊則基于強大的用戶基礎,開發語音識別、圖像識別、語音合成、音頻指紋、語義理解、數據挖掘等關鍵技術,為1 000個合作伙伴賦能。可以說,BAT的大量投入,推動了產業發展,使得AI技術在更多創新領域得到推廣。

然而,要決勝智能時代還必須跨越技術與業務的鴻溝。新一代AI技術必須與實體經濟相融合,找到適合的應用場景,才能提升傳統產業的效率。以AI芯片為例,地平線和寒武紀之所以成為明星企業,就是主動和場景相結合,廣泛應用到汽車等行業,推動智能駕駛的發展。曠視科技等視覺科技企業,也是因為在安防等領域得到有效應用,才被投資圈所追捧。

但有些技術與應用的結合,難度遠超預期。例如IBM,投入巨資研發智能醫療模式,成立了Watson部門,先后收購若干家智慧醫療企業,其AI技術在醫療領域的應用,一度表現出顛覆性的潛力。然而,IBM的智慧醫療技術,迄今都無法與現行的醫療系統無縫融合,醫療產品難以商業化應用,智能醫療服務與設想仍有很大差距。

到目前為止,監管機構僅批準了少數AI醫療設備,主要聚焦在圖像診斷領域,更多作為醫生的助手。成立僅僅3年,IBMWatson就宣布大幅裁員,“AI+醫療”的泡沫,似乎將被戳破。

現實證明,AI技術對于醫生的替代,將是一個漫長而艱難的過程,技術與業務之間的鴻溝,尚難逾越。這個巨大挫折,對其他投身AI的中外互聯網企業,無疑是記警鐘:攜互聯網之聲勢,未必能在AI領域所向披靡。

比如騰訊,雖陸續進入視覺處理、云計算、智能駕駛等領域,但要證明自己的價值,尚需時日。互聯網企業以往的成功更多基于顛覆,是建立在對實體經濟的“替代”上,但自己對實體場景的理解,未必入木三分。而目前,AI能獲取最大效能的,恰恰是在實體領域。所以,互聯網企業要想在AI領域大顯身手,需摒棄顛覆思維,擁抱“賦能”思維。

未來,互聯網企業的AI布局要不斷尋找應用領域,幫助傳統企業實現數字化轉型。在服務業領域,互聯網企業將推動支付、區塊鏈、零售、電子商務和教育轉型,幫助生產型企業實現智能服務。以智能家電為例,互聯網企業的AI技術可以助力制造企業,生產智能產品,打造智能家居生態。

目前,互聯網企業正向生產領域延伸,整合企業內部各個價值鏈環節,服務于價值創造目標,形成滿足行業需求的智能制造方案。阿里云、騰訊云等幫助企業收集數據,管理數據,然后利用智能化工具從數據資產中挖掘出數據洞察。

唯有推動新興技術與傳統業務的真正融合,互聯網企業才能利用AI技術創造出新的用戶價值,從而擁有更穩固的估值基礎。 

文章來源:《商界評論》

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